人工智能助（zhù）推商業（yè）模式創新，預測行為（wéi）變化更受追捧

智能製（zhì）造網訊 當前，世界各主要國家都高度重視人工智能產業發展，我國已經把新一代人工智能作為推動科（kē）技跨越發展、產（chǎn）業優化升級（jí）、生產力整體躍升的驅（qū）動力量。在政府、科研機（jī）構、企業（yè）等多方共同推動之下，國內人工智能產業發展迅速，昭示出蓬勃的發（fā）展麵貌。
 
　　近日（rì），工信部相（xiàng）關負責人在世界互聯網大會▪互聯網發展論壇上表示，中國人工智能產（chǎn）業取（qǔ）得了積極進展，專用芯片、應用算法、開放平台等技術產品不斷優化，計算機視覺、自然語言理解等技術的應用（yòng）水平達到了國際先進水平。今年上半年中國人工智能（néng）核心產業規模（mó）達（dá）到了（le）770億元，人工智能企業超過了（le）260家，已成為全球獨角（jiǎo）獸企業主要（yào）集中地（dì）之一。
 
　　有了（le）人工智能，企業可以轉向（xiàng）基於數據的模型和模擬。更新（xīn）後（hòu）的（de）人工智（zhì）能係統從零開始，以大數據的常（cháng）規（guī）飲食喂養自己。這是行動中的智慧，最終提供了（le）可以用於精確決策的複雜數據模型。
 
　　人工智（zhì）能（néng）工具（jù）和平台已經到位（wèi），在（zài）幫助企（qǐ）業了解客戶適應新現實（shí）的方式。此前（qián）在商業和（hé）關（guān）係培（péi）養方麵對數（shù）字渠道的采用滯後的機構，近幾年也逐漸認識到這種局麵的緊迫性，並在迅速掌握行為分析和個性化等概念。
 
　　就實際（jì）應用而言，結合機器學習預測（cè）模型可以對銷量進行預測，基於智能設備也能了解生產數據，通過雲計算得出實時最優生產計劃與節奏。收集的生產（chǎn）數據包括：智能（néng）機器及時反（fǎn）饋的生產和閑置狀況、智（zhì）能倉庫實時監測的庫存情況、智能調研係統動態預測的整車和零部件需求（qiú）等。
 
　　在多方努力（lì）之下，現代（dài）AI模型用算法交（jiāo）易實現了大跨步發展（zhǎn）。這（zhè）些模型的不同之處在於，它們不僅分析海量數據，分析的過程完全實現了自動化。整個模型不斷（duàn）學習、改進，可以克服依（yī）靠單靠人力而產生的難題。這種“智能（néng）”源自複雜的機器學習技術，如基於遺傳（chuán）的搜（sōu）索算法及貝葉（yè）斯網絡。

 
　　有分析人士認為，AI工具在（zài）全世界資（zī）源中汲取海量數據，從（cóng）中“學習”並給出相應預測。數據收集得十分徹底：它從書籍、金融交易所、新聞報道、社交媒體平台甚至電視節（jiē）目（mù）中提取信息，並將這些信息提取、分析和整合（hé），之（zhī）後在汽車、交通、建（jiàn）築、能源等行業用於商業行為模式（shì）預測，進而為企業優化（huà）服務（wù）體係開拓出（chū）更多空間。
 
　　以汽車製造業為例，在汽車（chē）車體焊接過程中，由於不同車（chē）體位（wèi）置的材料不同，焊（hàn）接方式上有著一定的差異。因此，研究人員利用大數據技（jì）術，將不同材料對應的焊接方法輸入計算機中。
 
　　自動焊（hàn）接中心通過全方位掃描，就可以明確車體結構的（de）實際情況（kuàng），確認各個焊接點的材料屬性，利用大數（shù）據技術在計算（suàn）機中繪製車體結構模型，隨後計算出較佳的焊接路（lù）徑（jìng）與焊接方法。這種（zhǒng）方式在（zài）一些非量產的高端車輛製造過程中十分適用。
 
　　總結起（qǐ）來，人（rén）工智能具（jù）有（yǒu）收（shōu）集（jí）數據、分析數據並（bìng）在正確的時間應用數據的能力。這種潛力在數（shù）字營銷領（lǐng）域同樣具有很高的價值。因此，為了做出麵（miàn）向數據的決策，越來越多的營銷人員都依賴人工智能技術。未來，人工智（zhì）能在營銷細分場景下將扮演（yǎn）更加重要的角色。
 
　　隨著（zhe）新基建計（jì）劃的大力推進以及5G通信、雲計算、大數據、物聯網的發展落地，人工智（zhì）能技術將應用（yòng）到更多場景之中。在政策利好、基礎建設、基礎科研的穩步實施下，人工智能板塊迎來快（kuài）速發展。同時，相關AI產品、服務（wù）、方案將（jiāng）漸趨成熟，開啟規模化變現階段，綜合實力較強、技（jì）術研發步伐較快的企業有望獲（huò）得豐厚的營收回報。